SST两大新订单！阳光电源、新风光同日官宣
（来源：行家说储能）
SST（固态变压器）商业征程加速。
7月31日，阳光电源（300274）、新风光（688663）同日官宣，各自SST产品在智算中心领域实现关键落地。
7月31日，阳光电源旗下阳光源智官微官宣SST最新进展，在国内某重要新型算力中心建设项目中，提供2台2.5MW EnerNeo SST及配套DC/DC变换柜等产品。从7月9日EnerNeo新品正式发布到如今项目落地，仅过去了22天。
尽管并未透露项目名称，但业内猜测，这一项目或为之江实验室800V固态变压器示范项目——国内首个800V直流SST公开招标项目，而之江实验室并非普通客户，由浙江省政府、浙江大学、阿里巴巴三方共建，是国内AI算力基础设施的重要创新平台之一。拿下这一项目，意味着阳光电源的800V直流SST技术获得了国内AI算力顶层平台的权威背书，技术路线得到实质性验证，为后续规模化商用铺平了道路。
据了解，该项目招标中不乏伊顿、台达等国际厂商参与竞争，为何阳光电源能脱颖而出？先来看看，阳光电源此次的方案——2.5MW EnerNeo SST，与其7月9日首发的1.5MW（组合可为3或4.5MW）相比有一定的差异，体现阳光电源在SST领域的技术弹性和快速变化设计能力。
而这套方案要接受考验的，不只是其312kW/m²的功率密度和98.5%的效率，还有其SST配套DC/DC变换柜，如何平滑接入备电系统、形成从中压到算力机柜的完整供电链路。光伏与储能等接入条件只是预留，后续如何探索多能互补、算电协同等新型供电模式。
这些答案，或许要等到9月底项目正式点亮运营后揭晓。当前项目已完成深化设计，正处于产品生产及交付阶段。
▍新风光：国内SST绿电直连液冷智算中心启动
7月31日，山东能源集团旗下新风光电子科技股份有限公司宣布与山东产业技术研究院、曙光数据基础设施创新技术（北京）股份有限公司、中科金勃信（山东）科技有限公司等单位启动SST绿电直连液冷智算中心项目。
据了解，新风光与上述单位签署联合研发协议，各方将依托各自技术与资源优势，共同推进绿电直连液冷智算预制舱的技术攻关、样机研制与产业化落地。其中，山东产研院统筹项目孵化，新风光提供SST核心装备，曙光数创输出浸没相变液冷技术，中科金勃信负责系统集成。四方合力将SST供电系统与浸没式液冷深度整合为标准化、可快速部署的预制舱产品，以实现工厂预装、现场即用，大幅缩短建设周期。
这是新风光SST产品下线后在算电协同领域的关键里程碑，标志着公司“十五五”战略新兴场景布局进入实质推进阶段。今年以来，新风光围绕SST商业化持续完善产业布局：核心产品下线后，先后当选山东省算电协同专委会主任委员单位，加入中国计算机行业协会算电协同工委会，并深度参与TÜV莱茵SST国际标准制定。
▍SST商业化起跑，谁能领先？
当前全球SST产业正站在从实验室迈向商业化的关键窗口期。截至目前，阳光电源（300274）、新风光（688663）、台达、中国西电（601179）、为光能源、智光电气（002169）、四方股份（601126）、金盘科技（688676）、特变电工（600089）、特锐德（300001）等国内厂商均已发布SST产品，主流容量集中在1.5MW至5MW，效率普遍达到98.5%。
作为全新赛道，SST让国内外厂商站在同一起跑线上，但谁能笑到最后，取决于时间维度上的不同赛点：
短期决胜在客户入口，具备认证、总包交付与运维经验的电气集成商凭客户入口率先占位；
中期看，随着800V直流、储能与液冷系统耦合加深，拥有高压电力电子与储能协同能力的平台型厂商将凭差异化方案突围；
长期决胜在综合壁垒，唯有跨越中压接入、电力电子、直流保护、系统集成与客户认证五道门槛，集设备、控制、系统与验证能力于一身的综合平台厂商，方能构建完整电力架构，主导未来格局。
注：本文内容仅为储能行业公开信息梳理、产业调研与客观分析，文中提及上市公司仅作为产业链案例参考，不作为任何投资依据，市场有风险，投资需谨慎。
目录
第一章 全球储能发展格局：算力负荷与电力市场化双重变革
1.1 全球储能装机发展现状、区域发展差异
1.2 海内外电力市场化发展对比
1.3 全球AIDC算力产业扩张，催生储能新增量空间
第二章 AIDC：全球储能核心增量赛道
2.1 AIDC供电架构演进：从UPS、HVDC到SST的迭代
2.2 AIDC典型负荷特征与储能刚需定位
2.3 供电架构演进中的电源-储能协同窗口与融合路径
2.4 AIDC储能多元价值与商业模式
2.5 适配AIDC脉冲负荷的储能数智化硬件配套
2.5.1 AIDC场景绿区、灰区、白区储能设备需求
2.5.2 AIDC专用高倍率储能电芯技术要求与选型
2.5.3 AI-BMS适配算力场景长周期充放电管控
2.5.4 AI构网型PCS应对瞬时功率冲击、孤岛保供
2.5.5 边缘智能EMS实现算力本地自治调度
2.6 国内外AIDC储能备案、在建、投运项目案例
第三章 AI赋能储能参与全域电力交易
3.1 AI在电力交易全链条核心价值
3.2 适配电力市场调度需求的储能软硬件支撑
3.2.1 面向多市场套利的储能系统设备
3.2.2 市场化运营长循环电芯选型标准
3.2.3 AI-BMS基于收益动态约束电池充放电深度
3.2.4 AI构网型PCS满足调频、调峰快速响应考核要求
3.2.5 云端智能EMS面向多市场全局套利优化
3.3 储能全流程AI智能化运营体系
第四章 虚拟电厂：储能规模化入市的AI聚合中间载体
4.1 单一储能资产独立参与电力市场的准入与容量门槛
4.2 AI聚合多元储能资源：AIDC储能、工商业储能、光储充
4.3 VPP依托AI打包可调容量参与各类电力交易的路径分析
4.4 海内外虚拟电厂商业化标杆运营案例复盘
第五章 其它AI+储能多场景情况分析
5.1 大型独立储能电站AI多市场套利模式
5.2 光储充一体化AI协同运营模式
5.3 风光储场站AI消纳+套利配套模式
5.4 多场景储能关键指标横向对比表
第六章 AI+储能产业链产品价格与成本分析
6.1 常规储能电芯价格VS AIDC价格分析
6.2 跟网型PCS VS构网型PCS价格
6.3 常规EMS与AI-EMS价格分析
6.4 常规储能系统集成VS AI功能储能系统系统价格分析
第七章 2026-2030储能产业规模中长期预测
7.1 全球整体储能装机规模分阶段预测
7.2 AI数智化赋能储能细分市场增长空间测算
7.3 AIDC配套储能独立赛道装机增量专项预测
第八章 AI+储能全产业链图谱与重点企业布局研判
8.1 AI+储能上下游完整产业链细分图谱
8.2 赛道玩家分类：算储集成商、储能AI交易平台商、VPP运营商、储能硬件设备厂商
8.3 头部企业围绕AIDC增量、AI电力交易两大主线业务布局拆解
附录1：AI+储能行业关键专业术语释义
附录2：全球/国内市场数据统计口径说明
附录3：研究局限与行业长期展望